Näin Geoni mittaa AI-näkyvyyttä
Geoni selvittää miten yrityksesi näkyy silloin kun ihmiset kysyvät neuvoa tekoälyltä. Sama prosessi joka mittauksessa: erottaa satunnaisen aidosta löydöksestä.
Profilointi käyttää rinnakkain useita malliperheitä, jotta yhden mallin näkemys ei ohjaa lopputulosta.
Sama logiikka skaalautuu standardista premiumiin ja toimialatutkimukseen.
Jokainen väite voidaan tarkistaa takaisin kysymyksiin, vastauksiin, luokituksiin ja lähteisiin.
Profilointi
Rakennamme riippumattoman kuvan yrityksestä (toimiala, tuotteet, kohderyhmä ja ostotilanteet) ilman yrityksen sisäistä tietoa. Lähtöasetelman pitää vastata sitä mitä tekoäly itse näkee.
Kysymyspaletin rakentaminen
Mittauskysymykset johdetaan ostajan luonnollisista hakutavoista, ei yrityksen omista painotuksista. Muuten mitattaisiin toiveita.
“Onko yrityksemme paras X?”
Mittaisi toiveita, ei todellisuutta.
“Mikä on paras X-palvelu Suomessa?”
Luonnollinen ostotilanne ilman brändinimeä etukäteen.
Mittaus
Paletti ajetaan rinnakkain useissa johtavissa tekoälypalveluissa: ChatGPT:ssä, Claudessa ja Geminissä. Kaikki ovat mukana siksi että ostajat käyttävät niitä eri tavoin ja eri tarkoituksiin.
Yhdessä mallissa näkyvä yritys voi olla toisessa tuntematon. Erot mallien välillä ovat osa raportin kuvaa. Jokainen vastaus tallennetaan kokonaisena ja jäljitettävissä lähteille.
Tuotantotason mittaus käyttää kunkin tarjoajan oletusmallia. ChatGPT-näkyvyys mitataan oletus-ChatGPT-mallilla, Claude-näkyvyys oletus-Claude-mallilla ja Gemini-näkyvyys oletus-Gemini-mallilla. Mittari heijastaa siis loppukäyttäjän kohtaamaa AI:n käyttäytymistä eikä kustannustehokkainta kevyttä versiota. Geoni päivittää mittauksessa käytettävät mallit sitä mukaa kun tarjoajat julkaisevat uusia versioita oletukseksi loppukäyttäjille.
Luokittelu ja laatuportit
Vastaukset luokitellaan kolmeen tasoon: lähdenäkyvyys, AI-mainintanäkyvyys ja lähde-maininta-konversio. Aineisto kulkee laatuporttien läpi. Luokitukset käydään käsin tarkistamassa.
Geoni ei laske Standardi-raportin päämittarissa laadullista suositusluokkaa. Syy on toistettavuus: maininta voidaan tarkistaa vastauksen tekstistä yksiselitteisemmin kuin sävyarvio. Laadullisia havaintoja voidaan nostaa raporttiin esimerkkivastauksina mutta ne eivät ole päämittarin laskentaperuste.
Lähteissä näkyminen ei vielä tarkoita että AI mainitsee yrityksen vastauksen tekstissä. Konversio on oma mittarinsa ja mittauksen ydin.
Näkyvyyden tasot
AI-näkyvyys ei ole yksi luku. Lähteenä esiintyminen ei vielä tarkoita että yritys mainitaan vastauksen tekstissä. Geoni erottaa nämä tasot toisistaan.
Lähdenäkyvyys
Yritys tai sen verkkosivu esiintyy AI-mallin käyttämissä lähteissä.
AI-mainintanäkyvyys
Yritys mainitaan vastauksen tekstissä yhtenä vaihtoehtona, toimijana tai esimerkkinä.
Lähde-maininta-konversio
Kuinka usein lähdenäkyvyys muuttuu vastauksen tekstissä näkyväksi maininnaksi.
Geoni ei laske Standardi-raportin päämittarissa laadullista suositusluokkaa. Syy on toistettavuus: maininta voidaan tarkistaa vastauksen tekstistä yksiselitteisemmin kuin sävyarvio. Laadullisia havaintoja voidaan nostaa raporttiin esimerkkivastauksina mutta ne eivät ole päämittarin laskentaperuste.
Raportointi
Raportti rakentuu kolmen tason ympärille: havainto, tulkinta ja hypoteesi. Tasot pidetään erillään, koska havainnon ja arvion sekoittaminen on yleisin syy siihen, että AI-näkyvyysraportit johtavat vääriin päätelmiin.
Auditointiliite näyttää kaiken: kysymykset, kunkin mallin vastaukset kokonaisina, luokittelut perusteluineen ja käytetyt lähteet. Jokaisen raportin väitteen voi tarkistaa lähteille asti.
Havaintosivu ei tarjoa neuvoja jotka pitäisi vain uskoa. Jokaiseen havaintoon tulee pari hypoteesin kanssa, ehdotettu kokeilu ja mittaustapa millä se voidaan testata. Toimenpiteet tekee asiakas tai toimisto, ei Geoni.
Mitä tämä tarkoittaa sinulle
Saat raportin joka kestää tarkastelun. Aineiston voi tarkistaa luku luvulta. Jokainen jatkoehdotus on muotoiltu testiksi: sen voi toistaa myöhemmin samalla menetelmällä.
Koska prosessi on sama kaikille asiakkaille, raporttien väliset erot kertovat aidommin muutoksista AI-näkyvyydessä eivätkä mittausmenetelmän heilahtelusta.
Miten tämä liittyy analyysitasoihin?
Sama runko pätee kaikilla tasoilla. Standardi 50 kysymystä, Premium 100, Toimiala 150-200. Ero on laajuudessa, ei tarkkuudessa.